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人工智能最早可提前一年半预测厄尔尼诺

发布时间:19-09-22 阅读:134

今朝厄尔尼诺事故被觉得无法准确猜测,但据英国《自然》杂志日前颁发的一项人工智能(AI)与气候学钻研,韩国科学家申报了一种可以提前一年半猜测厄尔尼诺事故的深度进修措施,降服了该领域经久存在的一项寻衅。

厄尔尼诺—南方涛动是地球上影响力最大年夜的气候变更,并跟着举世变暖而呈现得越来越频繁。厄尔尼诺事故发生于宁靖洋东部和中部,已知其会引起极度气候,对当地生态系统造成严重侵害。但现阶段,科学家对其部分相关模型无法杀青统一,这意味着举世变暖对付厄尔尼诺事故的影响依然不甚明确,对这些事故进行准确判断不停以来艰苦重重。以往传统的气候猜测措施,无法供给跨越一年的准确猜测。

这次,韩国全南国立大年夜学钻研团队练习了一种能够猜测厄尔尼诺事故的深度进修措施。该模型使用1871年至1973年的历史气候数据,以及厄尔尼诺事故的模拟数据进行练习,并经由过程1984年至2017年的数据进行测试。

与现行的气候猜测措施比拟,该深度进修算法的猜测准确性更高,猜测光阴最多可提前一年半。钻研团队还能借此猜测某一厄尔尼诺事故是发生于宁靖洋中部照样东部,并在其发生之前剖断海面温度变更。

厄尔尼诺事故的发生对举世各地区的气候灾难均有预兆意义,是以对它的监测已成为气候猜测中最紧张内容之一。钻研职员表示,这次新措施供给的猜测结果,将赞助政府和相关机构拟订政策,应对厄尔尼诺的影响。



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